Exactitud, precisión, recuerdo

1. ¿Cuál es la precisión y la recuperación de la exactitud??
2. ¿Es la precisión y el recuerdo lo mismo??
3. ¿Qué es exactitud, precisión y recuperación en el aprendizaje automático??
4. ¿Debo usar precisión o recordar?

¿Cuál es la precisión y la recuperación de la exactitud??

Una alternativa al uso de la precisión de la clasificación es utilizar métricas de precisión y recuperación. ... La precisión cuantifica el número de predicciones de clases positivas que realmente pertenecen a la clase positiva. Recall cuantifica el número de predicciones de clase positivas realizadas a partir de todos los ejemplos positivos en el conjunto de datos.

¿Es la precisión y el recuerdo lo mismo??

Si tenemos que decir algo al respecto, entonces indica que la sensibilidad (un.k.a. recordar, o TPR) es igual a la especificidad (un.k.a. selectividad, o TNR), y por lo tanto también son iguales a la precisión.

¿Qué es exactitud, precisión y recuperación en el aprendizaje automático??

Cuando se trata de precisión, estamos hablando de los verdaderos positivos sobre los verdaderos positivos más los falsos positivos. A diferencia de recordar cuál es el número de verdaderos positivos sobre los verdaderos positivos y los falsos negativos.

¿Debo usar precisión o recordar?

El recuerdo es más importante que la precisión cuando el costo de actuar es bajo, pero el costo de oportunidad de dejar pasar a un candidato es alto.