Puntuación F1

Puntuación F1. La puntuación F1 es el 2 * ((precisión * recuperación) / (precisión + recuperación)). También se llama Puntuación F o Medida F. Dicho de otra manera, la puntuación F1 transmite el equilibrio entre la precisión y la recuperación.

1. ¿Qué te dice la puntuación F1??
2. ¿Qué es una buena puntuación en F1??
3. ¿Por qué la puntuación de F1 es mejor que la precisión??
4. ¿Puede la puntuación F1 ser más alta que la precisión??

¿Qué te dice la puntuación F1??

La puntuación F, también llamada puntuación F1, es una medida de la precisión de un modelo en un conjunto de datos. ... La puntuación F es una forma de combinar la precisión y la recuperación del modelo, y se define como la media armónica de la precisión y la recuperación del modelo.

¿Qué es una buena puntuación en F1??

Una puntuación F1 se considera perfecta cuando es 1, mientras que el modelo es un fracaso total cuando es 0 . Recuerde: todos los modelos son incorrectos, pero algunos son útiles. Es decir, todos los modelos generarán algunos falsos negativos, algunos falsos positivos y posiblemente ambos.

¿Por qué la puntuación de F1 es mejor que la precisión??

La precisión se usa cuando los verdaderos positivos y los verdaderos negativos son más importantes, mientras que la puntuación F1 se usa cuando los falsos negativos y los falsos positivos son cruciales. ... En la mayoría de los problemas de clasificación de la vida real, existe una distribución de clases desequilibrada y, por lo tanto, la puntuación F1 es una mejor métrica para evaluar nuestro modelo.

¿Puede la puntuación F1 ser más alta que la precisión??

1 respuesta. Esto es definitivamente posible, y no es extraño en absoluto.