Flume apache

1. ¿Cuál es la diferencia entre Flume y Kafka??
2. ¿Para qué se utilizan Flume y Kafka??
3. ¿Qué son las funciones de escritura de Flume??
4. ¿Qué es Apache Flume en big data??

¿Cuál es la diferencia entre Flume y Kafka??

Kafka puede admitir flujos de datos para múltiples aplicaciones, mientras que Flume es específico para Hadoop y análisis de big data. Kafka puede procesar y monitorear datos en sistemas distribuidos, mientras que Flume recopila datos de sistemas distribuidos para almacenar datos en un almacén de datos centralizado.

¿Para qué se utilizan Flume y Kafka??

Kafka y Flume se utilizan para el sistema de procesamiento de eventos en tiempo real. Ambos son desarrollados por Apache. Kafka es un modelo de sistema de mensajería de publicación-suscripción. Se puede usar para comunicarse entre el editor y el suscriptor usando el tema.

¿Qué son las funciones de escritura de Flume??

Apache Flume es una herramienta / servicio / mecanismo de ingesta de datos para recopilar, agregar y transportar grandes cantidades de datos de transmisión, como archivos de registro, eventos (etc...) de varias fuentes a un almacén de datos centralizado. ... Está diseñado principalmente para copiar datos de transmisión (datos de registro) de varios servidores web a HDFS.

¿Qué es Apache Flume en big data??

Canal artificial. Apache Flume. Apache Flume es un sistema de código abierto, potente, confiable y flexible que se utiliza para recopilar, agregar y mover grandes cantidades de datos no estructurados de múltiples fuentes de datos a HDFS / Hbase (por ejemplo) de manera distribuida a través de su fuerte acoplamiento con el clúster de Hadoop.