Hadoop de canal

1. ¿Cuál es el uso de flume en Hadoop??
2. ¿Cuál es la diferencia entre flume y sqoop??
3. ¿Qué es Kafka y Flume??
4. ¿Qué es un trabajo de canal??

¿Cuál es el uso de flume en Hadoop??

Canal artificial. Apache Flume. Apache Flume es un sistema de código abierto, potente, confiable y flexible que se utiliza para recopilar, agregar y mover grandes cantidades de datos no estructurados de múltiples fuentes de datos a HDFS / Hbase (por ejemplo) de manera distribuida a través de su fuerte acoplamiento con el clúster de Hadoop.

¿Cuál es la diferencia entre flume y sqoop??

La principal diferencia entre Sqoop y Flume es que Sqoop se usa para cargar datos de bases de datos relacionales en HDFS, mientras que Flume se usa para capturar un flujo de datos en movimiento.

¿Qué es Kafka y Flume??

Kafka se ejecuta como un clúster que maneja los flujos de datos entrantes de gran volumen en tiempo real. Flume es una herramienta para recopilar datos de registro de servidores web distribuidos. Kafka tratará cada partición de tema como un conjunto ordenado de mensajes.

¿Qué es un trabajo de canal??

Apache Flume es una herramienta / servicio / mecanismo de ingestión de datos para recopilar, agregar y transportar grandes cantidades de datos de transmisión, como archivos de registro, eventos (etc...) de varias fuentes a un almacén de datos centralizado. ... Está diseñado principalmente para copiar datos de transmisión (datos de registro) de varios servidores web a HDFS.